昨天下午咖啡喝多了，凌晨两点睡不着，爬起来把上周积压的一个小活儿给干了。
这个活儿说起来挺傻的。我每周要从四五个联盟后台下载报表，每个平台的CSV格式都不一样，有的用逗号分隔，有的用分号，日期格式还五花八门。之前我都是手动复制到Excel里，透视表拉一下，再算转化率。每周至少俩小时的手工活，枯燥得要命，眼睛都看花了。
上周跟一个朋友吃饭，他看我老对着Excel发呆，说你咋不用AI写个脚本？我当时还有点不屑，觉得这些AI写代码就是玩具，写写hello world还行，真干活指不定出什么幺蛾子。但反正昨晚睡不着，就想着试试呗，死马当活马医。
我打开Claude，把需求丢给它：我有五个CSV，列名不一样，要合并，算点击到转化的比例，输出一个汇总表。它还真的给我生成了一个Python脚本，pandas用的挺溜。我复制到本地一跑，报错了，编码问题，utf-8啥的。我把报错信息贴回去，它秒改，加了encoding参数。又跑，又报错，有个平台的日期是“03/15/2024”这种美式格式，另一个是“2024-03-15”，混一起pandas识别不了。我再贴回去，它给加了pd.to_datetime的format处理。
来回大概三次，脚本跑通了。我看着终端里唰唰输出的汇总表，有点恍惚。这要是自己写，查文档、试错，少说四十分钟。AI三分钟给我拼出来了，虽然我得盯着修几个bug，但大框架完全不用动脑子。
不过我也踩过坑。之前有一次让它写了个处理日期的逻辑，月份和日子搞反了，我差点把上个月的报表数据搞混。还好我留了个心眼，先在测试文件上跑了一遍，不然真用到正式数据里，联盟对账对不上，那才麻烦大了。
所以我的经验是，AI写的东西，能用，但别blind trust。尤其是涉及钱、涉及数据的脚本，一定要跑测试。把它当成一个编码很快的实习生，代码给你了，code review还得你自己来。
现在我这脚本已经存好了，每周一早上跗一下，泡杯咖啡的功夫结果就出来了。省下的时间我可以去看看哪个offer最近转化好，或者折腾下新的landing page。时间才是最大的成本，这点真不假。
不说了，今天早上还得去给WordPress升个插件，先补觉去了。下午要是精神好，再试试让AI帮我写个自动发邮件的脚本，嘿嘿。
