刚开始用AI写代码那会儿，说实话挺兴奋的。装了个Copilot，又试了Cursor，每天就在那折腾，感觉生产力要起飞了。
结果用着用着，发现事情没那么简单。代码是写得快了，但bug也多了。AI给我生成的东西，猛一看挺对，仔细一看，逻辑绕了一个大圈。
有一次改一个数据处理的函数，AI给我写了一百多行。我心想真快啊，顺手就提交了。结果上线后数据对不上，查了三天才发现是AI把一个变量名搞混了，同一个字段前面叫userList，后面叫usersList。
你想想，一百多行代码，错一个变量名，找三天。要是手写这段代码，顶多四五十行，自己写的自己心里有数，哪用查三天。这件事让我开始反思——AI到底帮我省了时间还是花了更多时间。
后来我观察了一段时间，发现其实问题不在AI写得好不好，在你自己懂不懂。如果你本来就清楚这段代码要怎么写，AI帮你敲出来确实是省时间。但如果你自己都不清楚想干嘛，让AI帮你编，那十有八九是要出事的。
而且还有个问题很多人没提——AI写的代码调试起来特别累。自己写的代码再怎么烂，思路是你的，出bug了你大概知道问题在哪。
AI写的代码就不一样了，有时候你完全不知道它为什么要这么写。出bug了只能一行一行地看，比自己写的还费劲。
AI生成的代码质量怎么说呢，大部分时候是”够用”的水平。能跑，但不好维护。变量命名随意，函数动不动就好几百行，逻辑耦合得厉害。要是做个临时脚本无所谓，但长期项目这样搞，后面接手的人真的要骂娘。
所以现在我的做法变了。简单重复的工作丢给AI——写单元测试、写文档、写正则、写一些样板代码，这些AI做得又快又好。
但核心逻辑、数据库设计、复杂的业务处理，还是自己来写。写完了让AI帮忙过一遍，看看有没有低级错误。
还有一个角度我琢磨了很久——对新手来说，太早用AI其实不是好事。我带过一个朋友入门，他一开始就用AI生成代码，遇到报错就扔给AI修。结果学了三个月，基础的东西一点没学会，离开了AI完全写不出东西。
说白了，AI就是个加速器，不是替代品。你本来就会骑自行车，AI给你装个电机上去，那确实快。你连自行车都不会骑，装个电机上去，那摔得更狠。工具好不好用，最终还是看你自己的基本功扎不扎实。
好了，今天的分享就到这里。
附：诚信为人，认真做事，人在做，天在看。每日更新一篇关于技术或者国外lead文章长期坚持原创不易，如文章引起大家共鸣请大家关注，点赞，转发，以支持勤于奋继续分析创作。
勤于奋 ， 拥有超过10年的全栈开发经验和深厚的广告联盟背景，我精通HTML, CSS, JS, Vue, 百度AMIS, Java, Linux, SpringBoot, MyBatis和MySQL。提供从前端设计到后端实现的一站式解决方案。
